Yannic Kilcher· 6개월 전같은 방향
I BUILT A FULLY AUTOMATIC MANSPLAINER
Yannic Kilcher가 Nvidia DGX Spark로 완전 자동 mansplainer를 구축해 시연하고 장점을 소개하는 영상.
“I have built a fully automatic mansplainer.”
원본 영상 ▸· 14분
Yannic Kilcher
AI 논문 deep dive
한 줄 요약
이 채널은 최근 분석된 영상 6편에서 stance가 4/2/0로 분포. 갈림 점수 67.
입장 분포
같은 방향 4다른 방향 2관찰 0갈림 67
자주 다루는 엔티티 (1)
최근 영상 (6)
Yannic Kilcher· 9개월 전같은 방향
TiDAR: Think in Diffusion, Talk in Autoregression (Paper Analysis)
Nvidia의 TiDaR 논문 분석: autoregressive와 diffusion을 결합해 GPU 유휴 용량 활용, LLM 추론 속도 대폭 향상.
“this is a really cool paper because it effectively um makes good you already observes that we don't have full GPU utilization during autoregressive large language model inference”
원본 영상 ▸· 47분
Yannic Kilcher· 9개월 전같은 방향
Titans: Learning to Memorize at Test Time (Paper Analysis)
Yannic이 Google의 Titans 논문을 분석하며 테스트 타임 메모라이징 아이디어를 칭찬하나 마케팅 과장을 비판.
“learning to memorize at test time”
원본 영상 ▸· 33분
Yannic Kilcher· 11개월 전같은 방향
[Paper Analysis] The Free Transformer (and some Variational Autoencoder stuff)
Free Transformer는 VAE 구조를 트랜스포머 중간에 삽입해 잠재변수 Z를 명시적으로 모델링, 토큰 샘플링 대신 Z로 전체 시퀀스 일관성을 확보한다.
“the randomness is always at the end at the token sampling step”
원본 영상 ▸· 40분
Yannic Kilcher· 11개월 전다른 방향
[Video Response] What Cloudflare's code mode misses about MCP and tool calling
Cloudflare의 code mode가 MCP tool calling보다 LLM의 사전 학습된 코드 능력을 활용해 효율적이지만, 실제 세계의 비결정적·복잡한 도구 체인에서는 중간 결과 확인이 필수하다는 반론을 제시한다.
“Converting the MCP tools into Typescript APIs, then asking the LLM to write code to call those APIs instead.”
원본 영상 ▸· 13분
Yannic Kilcher· 11개월 전다른 방향
[Paper Analysis] On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval (Warning: Rant)
임베딩 기반 검색은 임의의 조합을 표현할 수 없다는 이론적 한계를 증명한 논문을 분석하며, 실용적 의미는 없다고 주장한다.
“on the theoretical limitations of embedding based retrieval of random data”
원본 영상 ▸· 49분